“环境健康与生物信息学创新团队”是由中国科学院“百人计划”入选者钱海丰教授领衔，现有成员8人，包括高级职称2人、中级职称2人。团队聚焦于环境毒理学与环境生态学领域，运用现代分子生物学及组学技术，在基因、蛋白质、个体及群落等多层次上，系统解析环境-动物-植物-微生物间的互作机制，及其对污染物胁迫的响应机理。主要研究内容如下：
1. 动植物及其共生微生物对污染物的响应机制研究：探究农药等污染物对动物/植物的毒性效应及其与土壤微生物的互作机制；揭示胁迫环境下共生微生物群落调控动物/植物生长发育的关键作用网络，阐明“污染物-动物/植物-环境微生物”三极关系。
2. 农药污染对水生态健康的影响机制研究：探究农药污染对水生生物的毒性效应及其内在机制，并建立多靶标毒性研究体系及生态预警模型；解析农药污染诱发蓝藻水华等次生环境问题的生态机制，提出综合防控措施；阐明农药污染及其次生环境问题对水体微生态健康的潜在威胁。
3. 环境微生物组与健康风险评估研究：运用宏基因组大数据分析与人工智能（AI）技术。重点发展基于宏基因组学的抗生素耐药性风险评估框架，并推进大数据驱动的微生物资源深度挖掘，为相关研究提供关键方法学支撑。
土壤微生物是陆地生态系统健康的关键，其平衡对农作物生产、生物多样性及人类发展至关重要。团队多年来致力于研究污染物对土壤微生物群落与宿主互作的影响及其生态预警机制。取得以下原创性成果：1. 建立并完善微生物-植物-土壤动物互作的分子研究体系，揭示了植物-微生物间新信号途径，为微生物促生长制剂研发提供理论基础。2. 通过融合同位素示踪、代谢组学与高通量测序技术，系统解析污染物对土壤微生态的毒性效应路径。3. 首创实验-大数据-人工智能融合研究体系，建立土壤抗生素污染多学科预警体系。
土壤微生物与共生生物的互作及其对环境污染的预警（Microbiome, 2021, 9:196）
农药污染是水体治理的重大挑战。针对此问题，研究团队历经十余年深耕，系统揭示农药对藻类与鱼类的毒理机制，攻克了农药污染及蓝藻水华预警等难题。
1. 构建农药对藻类毒理研究体系，探明其毒性机制并发现缓解新策略。2. 首创揭示农药诱发蓝藻水华的NO-化感物质调控新机制，建立蓝藻水华精准预警体系，提出“氮磷双控+减少农药残留+施用过氧化氢”等综合防控措施。3. 建立多靶标鱼类毒性研究体系及行为预警模式，成功对接在线水质预警系统，实现农药残留快速监测。
农药对水生生物的毒性机制及生态预警（ISME J, 2017, 11:1865-1876. Microbiome, 2019, 7:128）
人类与环境是一个密不可分的整体，One Health（同一健康）策略强调通过跨学科、跨部门、跨地区的合作与交流来保障人类和环境的共同健康。本团队立足于可持续发展目标，利用大数据和人工智能的方法，系统探究了人类活动和气候变化对人类健康与生态健康的深远影响。人类健康：构建全球首个抗生素抗性基因健康风险定量框架，明确抗生素抗性基因跨生境转移路径，绘制未来气候情境下抗生素抗性基因表达图谱。
全球首个抗生素抗性基因健康风险定量框架 （Nature Communication, 2022, 13:1553）
抗生素抗性基因跨生境转移路径（Advanced Science, 2023,10: 2303925）
